Hoe AI werkt, uitgelegd door mensen die het bouwen.

Basis

Wat de termen betekenen en hoe ze zich tot elkaar verhouden.

• AI vs machine learning: wat is het verschil?Een heldere uitleg over de relatie tussen AI als vakgebied en machine learning als techniek.4 min
• Machine learning vs deep learningWanneer kies je voor klassieke ML en wanneer voor neurale netwerken?6 min
• AI vs machine learning vs deep learning vs generatieve AIWat is het verschil? Een uitleg van de AI-hiërarchie en hoe deze technologieën zich tot elkaar verhouden.4 min
• Wat zijn convolutional neural networks?De basis van computer vision: convolutielagen, pooling en meer.5 min

Taalmodellen

Hoe een LLM tekst maakt, en hoe je er betere antwoorden uit krijgt.

• Hoe large language models werkenVan transformerarchitectuur tot tokenization: hoe LLM's tekst genereren.5 min
• Wat zijn transformers?De architectuur achter vrijwel alle LLM's uitgelegd.5 min
• Wat zijn large reasoning models (LRM's)?Modellen die eerst redeneren en dan antwoorden, in plaats van alleen patronen te herkennen.5 min
• Wat is prompt engineering?Technieken om betere resultaten uit LLM's te halen.4 min

Agents en data

Een LLM koppelen aan je eigen data en systemen, en het zelf laten handelen.

• Wat is retrieval-augmented generation (RAG)?Hoe RAG LLM's verbindt met externe kennisbronnen voor accurate, actuele antwoorden.3 min
• Wat zijn AI-agents?Autonome AI-systemen die kunnen waarnemen, redeneren en handelen.5 min
• Generatieve AI vs agentic AIHet verschil tussen content genereren en autonoom handelen.4 min
• RAG vs agentic AITwee benaderingen om LLM's te verbinden met externe data en systemen.5 min
• MCP vs API vs RAGDrie manieren om een LLM te koppelen aan data en systemen: RAG, API's en MCP.4 min