Drie vormen van AI
AI-systemen zijn in te delen naar wat ze met hun output doen. Voorspellende AI maakt voorspellingen, generatieve AI creëert content en agentic AI voert autonoom acties uit. Elke vorm bouwt voort op de vorige: een agent gebruikt een generatief model, meestal een taalmodel, en een taalmodel is in de kern een voorspeller van het volgende token.
Generatieve AI: creatie
Generatieve AI is AI die nieuwe content creëert op basis van geleerde patronen. Denk aan een chatmodel dat tekst schrijft, of een beeldmodel dat een afbeelding maakt op basis van een beschrijving. De focus ligt op het genereren van output.
Kenmerken van generatieve AI:
- Reactief: wacht op een prompt en genereert één antwoord.
- Zonder geheugen: onthoudt niets tussen sessies (tenzij dat expliciet is ingebouwd).
- Eén opdracht, één antwoord: geen eigen vervolgstappen.
- Gericht op content: de output is tekst, beeld, audio of video.
Agentic AI: autonomie
Agentic AI gaat een stap verder: het kan zelfstandig doelen nastreven, tools gebruiken, beslissingen nemen en acties uitvoeren, vaak over meerdere stappen.
Kenmerken van agentic AI:
- Proactief: neemt initiatief, stelt vervolgvragen, plant vooruit.
- Met geheugen: onthoudt context, leert van interacties.
- Meerdere stappen: plant complexe taken en voert ze stap voor stap uit.
- Toolgebruik: kan API’s, databases, browsers en andere tools gebruiken.
- Gericht op actie: de output is vaak een actie, niet alleen content.
Vergelijking
| Aspect | Generatieve AI | Agentic AI |
|---|---|---|
| Interactie | Prompt → antwoord | Doel → waarnemen → redeneren → handelen, herhaald tot het doel bereikt is |
| Autonomie | Laag (wacht op input) | Hoog (neemt initiatief) |
| Tools | Zelden | Centraal (API’s, browsers, enzovoort) |
| Output | Content (tekst, beeld) | Acties en content |
| Planning | Geen | Redeneren over meerdere stappen |
| Voorbeelden | Chatmodel, beeldgenerator, vertaalmodel | Code-agent, onderzoeksagent, workflow-agent |
Samen: generatieve AI en agents
Agentic AI en generatieve AI zijn geen tegenpolen: agents gebruiken generatieve AI als hun brein. Een LLM genereert de plannen, redeneringen en antwoorden, terwijl de agentarchitectuur zorgt voor tools, geheugen en uitvoering.
Praktische toepassingen
Toepassingen van generatieve AI
- Tekst schrijven (blogs, e-mails)
- Afbeeldingen genereren
- Codefragmenten maken
- Samenvattingen
- Vertalingen
Toepassingen van agentic AI
- Zelfstandig software ontwikkelen
- Onderzoek en rapportage
- Werkprocessen automatiseren
- Boeken en plannen
- Klantenservice over meerdere stappen