Agentic AI 10 min read December 2024

Generative AI vs Agentic AI

Van content creatie naar autonome actie: de volgende evolutie in kunstmatige intelligentie.

1 De Evolutie van AI

AI heeft verschillende fases doorgemaakt. Van Predictive AI (voorspellingen maken) naar Generative AI (content creëren) en nu naar Agentic AI (autonome acties uitvoeren).

Predictive AI

Classificatie & voorspelling

2010s

Generative AI

Content creëren

2022-2024

Agentic AI

Autonome actie

2024+

2 Generative AI: Creatie

Generative AI is AI die nieuwe content creëert op basis van geleerde patronen. Denk aan ChatGPT, DALL-E, Midjourney. De focus ligt op output generatie.

Kenmerken van Generative AI:

  • Reactief: Wacht op een prompt en genereert één response
  • Stateless: Geen geheugen tussen sessies (tenzij expliciet)
  • Single-turn: Prompt → Response, geen autonome follow-up
  • Content-focused: Output is tekst, beeld, audio, video

3 Agentic AI: Autonomie

Agentic AI gaat een stap verder: het kan zelfstandig doelen nastreven, tools gebruiken, beslissingen nemen en acties uitvoeren — vaak over meerdere stappen.

Kenmerken van Agentic AI:

  • Proactief: Neemt initiatief, stelt vervolgvragen, plant vooruit
  • Persistent: Onthoudt context, leert van interacties
  • Multi-step: Plant en voert complexe taken uit in meerdere stappen
  • Tool-use: Kan APIs, databases, browsers en andere tools gebruiken
  • Action-focused: Output is vaak een actie, niet alleen content

4 Vergelijking

Aspect Generative AI Agentic AI
Interactie Prompt → Response Goal → Plan → Execute → Evaluate
Autonomie Laag (wacht op input) Hoog (neemt initiatief)
Tools Zelden Centraal (APIs, browsers, etc.)
Output Content (tekst, beeld) Acties + Content
Planning Geen Multi-step reasoning
Voorbeelden ChatGPT, DALL-E, Claude AutoGPT, Devin, Cursor Agent

5 Synergie: GenAI + Agents

Agentic AI en Generative AI zijn geen tegenpolen — agents gebruiken GenAI als hun "brain". Een LLM genereert de plannen, redeneringen en responses, terwijl de agent-architectuur zorgt voor tools, geheugen en executie.

LLM

Redeneren, plannen, begrijpen

Agent Loop

Observe → Think → Act → Reflect

Tools

APIs, code execution, browsing

6 Praktische Toepassingen

Generative AI Use Cases

  • • Tekst schrijven (blogs, emails)
  • • Afbeeldingen genereren
  • • Code snippets maken
  • • Samenvattingen
  • • Vertalingen

Agentic AI Use Cases

  • • Autonome code development
  • • Research & report writing
  • • Workflow automation
  • • Booking & scheduling
  • • Multi-step customer support

Klaar voor Agentic AI?

Wij bouwen AI agents die taken automatiseren, workflows versnellen en uw team ondersteunen.

Neem contact op