In dit artikel
1 Het korte antwoord
TL;DR
AI is het brede vakgebied dat streeft naar intelligente machines. Machine Learning is een specifieke techniek binnen AI waarbij systemen leren van data. Alle ML is AI, maar niet alle AI is ML.
2 Wat is Artificial Intelligence?
Artificial Intelligence (AI) is een breed vakgebied binnen de informatica dat zich richt op het creëren van systemen die taken kunnen uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is.
AI als concept bestaat al sinds de jaren '50, toen pioniers als Alan Turing en John McCarthy de basis legden. Het omvat veel verschillende benaderingen:
Rule-based Systems
Expert systems met handmatig geprogrammeerde regels ("if X then Y")
Search Algorithms
Zoekalgoritmes voor pathfinding en optimalisatie
Knowledge Graphs
Gestructureerde kennisrepresentatie en redeneren
Machine Learning
Systemen die leren van data (waar we het zo over hebben)
3 Wat is Machine Learning?
Machine Learning (ML) is een specifieke tak van AI waarbij systemen automatisch patronen leren uit data, zonder expliciet geprogrammeerd te worden voor elke taak.
In plaats van regels te schrijven, geef je een ML-systeem voorbeelden. Het systeem ontdekt zelf de onderliggende patronen:
Traditioneel Programmeren
Machine Learning
ML kent drie hoofdcategorieën:
- Supervised Learning: Leren van gelabelde voorbeelden (input + correct antwoord)
- Unsupervised Learning: Patronen ontdekken in ongelabelde data
- Reinforcement Learning: Leren door trial-and-error met beloningen
4 De relatie: ML is een subset van AI
De eenvoudigste manier om de relatie te begrijpen is als concentrische cirkels:
Learning
Deep Learning is weer een subset van Machine Learning
Belangrijk: AI is niet synoniem met ML. Er bestaan AI-systemen die geen ML gebruiken (zoals rule-based expert systems), en ML is slechts één van de vele technieken om AI te realiseren.
5 Praktische voorbeelden
| Toepassing | Type | Hoe het werkt |
|---|---|---|
| Schaakcomputer (vroeger) | AI (geen ML) | Zoekalgoritmes + handmatige evaluatiefuncties |
| Spam filter | ML | Leert van voorbeelden van spam/niet-spam |
| ChatGPT | ML (Deep Learning) | Neural network getraind op tekstdata |
| Routeplanner | AI (geen ML) | Dijkstra's algoritme of A* search |
| Netflix aanbevelingen | ML | Collaborative filtering op kijkgedrag |
6 Wanneer gebruik je welke term?
Gebruik "AI" wanneer:
- Je spreekt over intelligente systemen in het algemeen
- De technische implementatie niet relevant is
- Je communiceert met niet-technische stakeholders
Gebruik "ML" wanneer:
- Het systeem specifiek leert van data
- Je training, validatie en modellen bespreekt
- Je communiceert met data scientists of engineers
Let op marketingtaal
"AI" wordt vaak als buzzword gebruikt voor producten die technisch gezien ML gebruiken — of soms helemaal geen geavanceerde techniek. Wees kritisch wanneer leveranciers "AI" claimen zonder specifiek te zijn.
Gerelateerde artikelen
AI of ML voor uw organisatie?
Wij helpen u bepalen welke techniek het beste past bij uw vraagstuk — en bouwen de oplossing.
Neem contact op